你可以在品牌平均价格明显不同的柱状图是由于平均产品价格的分布不太明显不同造成的。和 产品以及品牌的平均值（垂直线）。在这种情况下我们可以使用学生 检验（我们在有关 中统计数据分析步骤的文章中提到了其啤酒来源但是它需要满足几个假设例如您可以在此处阅读这些假设。如果不满足则应执行适当的非参数测试 在本例中为 测试\检验允许您比较两组。
的均值（独立的即其元素彼此独立的组）并计算它们之间差异 保加利亚 WhatsApp 号码列表 的统计显着性同时考虑每个单独的观察（在我们的例子中结果个别产品）。这允许对您感兴趣的两较而不是简单地将它们的平均结果相互比较。测试的结果是 值简单来说它表明比较组之间是否存在显着差异。我们可以得出结论当 值小于 时这种差异是显着的这是普遍接受。
的显着性水平在讨论案例中学生 检验中的 值为 低于阈值不多但足以让我们在统计上确定品牌 优于品牌 。在这种情况下您可以对相关样本使用 检验即那些其个别观察结果（此处产品）可以组合成明确的对（例如两种产品仅在颜色版本上不同）。与独立样本检验一样当它不满足 检验的假设时非参数版本应该是我们 检验。然而通常您可能想要比较的不仅仅是两组产品。